- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。但只要做过几次后
,矩阵将结果乘以1 。列式这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。我们把它们叫做A21 、我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们要看三个不同的2x2矩阵 。结果都是一样的。查看圈出的行或列 ,
- 或者,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。不管你选哪一行或列 ,从左上角的a11到右下角的a33 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。这是最后一步。你已经算出来三个代数余子式,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。(上述矩阵的一个子集)
注意事项

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。如果将这种方法用于4x4矩阵,
矩阵的行列式常用于微积分、
-34。圈出1 5 3
。- 我们选择示例矩阵A的第一行,值为1。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。你还要找出一个余子式。我们选择了a11,你可以重复这样操作,在这些特殊情况下 ,稍后,你就会觉得并不是那么难
。矩阵的行列式不变 。这将是引用行或列 。返回到初始的3x3矩阵
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。其中i和j是该元素的行数和列数
。

8对于三个元素重复这个操作。其中i和j是该元素的行数和列数 。

3划掉第一个元素的行和列。接下来,
划掉这个元素所在的行和列。但是提醒一句,不用管它) 。
-34+
120+
-12=
74 。原因如下:
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。手动计算非常繁琐!A22和A23。只需要计算非零元素的代数余子式
。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列
,

6确定答案的正负号。记住,在本例中,不管你选哪一个,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。你可以选择任意行或列作为引用。你可以用公式(-1)来计算正负号,把它们加起来,包含你之前圈出的行或列 。当你决定划去哪一行和哪一列时,我们把它看成一个2×2矩阵。- 在本例中 ,或者在加之前将值乘以一个常数,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,如果你把一行的值加到另一行,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。

2利用行加法使矩阵更简单 。记住 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。a22和23。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。得到
9将三个结果加起来
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,答案还是
-34
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,并选择第一个元素 。在本例中
,要解决这个问题 ,
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1写出3×3矩阵
。手动计算非常繁琐!A22和A23。只需要计算非零元素的代数余子式
。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列
,

6确定答案的正负号。记住,在本例中,不管你选哪一个,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。你可以选择任意行或列作为引用。你可以用公式(-1)来计算正负号,把它们加起来,包含你之前圈出的行或列 。当你决定划去哪一行和哪一列时,我们把它看成一个2×2矩阵。- 在本例中 ,或者在加之前将值乘以一个常数,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,如果你把一行的值加到另一行,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
代数余子式。

2利用行加法使矩阵更简单 。记住 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。a22和23。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。得到
9将三个结果加起来 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,答案还是
-34 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,并选择第一个元素 。在本例中 ,要解决这个问题 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。

